DXRating MCP サーバー

Claude claude.ai, Claude Desktop, Claude mobile

1. Claude に追加を開くか、カスタマイズ → コネクタ → + 追加 → カスタムコネクタを追加 を開きます。
2. 名前：DXRating。リモート MCP サーバーの URL：https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide。続行 を押します。
3. 認証 で サインインなし を選び、追加 を押します。
4. チャットで + → コネクタ を開き、DXRating をオンにします。

無料プランで追加できるカスタムコネクタは 1 つです。Team・Enterprise プランではオーナーが 組織の設定 → コネクタ で追加し、メンバーが 接続 を押します。モバイルアプリでは追加できないので、Web かデスクトップで追加すると同期されます。

ドキュメント support.claude.com/en/articles/11175166-get-started-with-custom-connectors-using-remote-mcp

ChatGPT web

1. https://chatgpt.com/plugins を開き、+ → Add custom MCP server を押します。
2. 名前は DXRating、Server URL は https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide。
3. 認証は No authentication。注意書きを読んで I understand and want to continue、Create as a plugin を押します。
4. プラグインをインストールし、チャットで @ を入力して DXRating を選びます。

使えるかどうかはプランとワークスペースの設定によります。

ドキュメント developers.openai.com/api/docs/guides/custom-mcp-server

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user dxrating 'https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide'

claude mcp list か /mcp で確認できます。プロジェクトの .mcp.json では "type": "http" を付けます：

{  "mcpServers": {    "dxrating": {      "type": "http",      "url": "https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide"    }  }}

ドキュメント code.claude.com/docs/en/mcp

Cursor

Cursor に追加、または ~/.cursor/mcp.json に追加します：

{  "mcpServers": {    "dxrating": {      "url": "https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide"    }  }}

ドキュメント cursor.com/docs/mcp

VS Code GitHub Copilot

VS Code に追加、または次を実行します：

code --add-mcp '{"name":"dxrating","type":"http","url":"https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide"}'

.vscode/mcp.json とユーザープロファイルの mcp.json のキーは mcpServers ではなく servers です：

{  "servers": {    "dxrating": {      "type": "http",      "url": "https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide"    }  }}

ドキュメント code.visualstudio.com/docs/agent-customization/mcp-servers

Codex CLI, IDE extension, ChatGPT desktop app

codex mcp add dxrating --url 'https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide'

または ~/.codex/config.toml に追加します（IDE 拡張と ChatGPT デスクトップアプリも同じファイルを使います）：

[mcp_servers.dxrating]url = "https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide"

ドキュメント learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp

その他のアプリ

Cherry Studio

ワンクリック：Cherry Studio に追加。サーバーはオフの状態で追加されるので、確認してからオンにしてください。手動の場合：設定 → MCP → MCP サーバー → 追加 → JSON からインポート に貼り付けます：

{  "mcpServers": {    "dxrating": {      "type": "streamableHttp",      "url": "https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide"    }  }}

"type": "streamableHttp" は消さないでください。ないと古い SSE で接続しようとして失敗します。

ドキュメント docs.cherryai.com.cn/advanced-basic/extensions/mcp

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http -s user dxrating 'https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide'

または ~/.gemini/settings.json で httpUrl を使います（Gemini では url は古い SSE を意味します）：

{  "mcpServers": {    "dxrating": {      "httpUrl": "https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide"    }  }}

ドキュメント geminicli.com/docs/tools/mcp-server/

Trae · Kiro · LM Studio · Windsurf · JetBrains AI Assistant

URL、Streamable HTTP、認証なしでリモート MCP サーバーを追加してください。多くのアプリ（Trae、Kiro、LM Studio、Windsurf、JetBrains AI Assistant）はこの JSON を受け付けます：

{  "mcpServers": {    "dxrating": {      "url": "https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide"    }  }}

ローカル（stdio）のサーバーしか使えないアプリは mcp-remote 経由で接続できます（Node.js が必要）：

{  "mcpServers": {    "dxrating": {      "command": "npx",      "args": [        "-y",        "mcp-remote",        "https://mcp.dxrating.net/mcp?via=dxrating-developers.guide",        "--transport",        "http-only"      ]    }  }}